tableau Blogs
Het onderwerp data-visualisatie mag zich verheugen in groeiende belangstelling: steeds meer bedrijven en (overheids)organisaties vinden het belangrijk om de data die ze verzamelen concreet te kunnen vertalen naar overzichtelijke visuals. Niet alleen om beter inzicht te krijgen in ‘de cijfers’, maar ook om effectief te kunnen anticiperen op toekomstige ontwikkelingen. Dat geldt o.a. voor sales-, marketing- en inkoopafdelingen van bedrijven, maar ook voor vrijwel elke overheidsorganisatie (bijvoorbeeld m.b.t. water-, bodem- of voedselkwaliteit, veiligheid, verkeer of bevolking).
Kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence), Big Data, Machine Learning… Wat is nou precies het verschil en hoe hangt het een met het ander samen?
Nog een dikke maand te gaan en dan is 2018 alweer voorbij. De tijd vliegt en de kans is groot dat je opleidingsbudget voor dit jaar nog onaangeroerd op de plank ligt... Geen nood, je kunt je budget voor 2018 alsnog inzetten.
Bijna elk bedrijf of organisatie verzamelt tegenwoordig in meer of mindere mate data. We meten van alles en nog wat, en al die gegevens leggen we vast: vaak gaat het daarbij om 'gedrag van mensen in het algemeen' en van 'koopgedrag in het bijzonder'.
Toen ik ooit begon met online marketing, 100 jaar geleden bij wijze van spreken, maakte het allemaal niet zoveel uit. Je investering was klein en het rendement gigantisch. Ik herinner me dat ik voor een opleiding adverteerde voor 7 cent per klik. Dat is nu gauw 7 euro.
Datavisualisatie is nogal hot in de markt. Bijna dagelijks spreek ik klanten die mij vragen hoe ze hun data kunnen combineren om nieuwe inzichten de krijgen. De oplossing: datavisualisatie-tools. Ze luisteren naar namen als QlikView, QlikSense, PowerBI, DataStudio, Tableau en MicroStrategy.
