Cursus Data Analyse

  • 5 dagen
  • 2.999
  • Eerstvolgende startdatum 11 maart

Tegenwoordig bezitten organisaties enorm veel data. Dit staat ook wel bekend als Big Data. Het is echter voor organisaties vaak onduidelijk wat ze met deze data moeten en hoe ze er waarde uithalen. Met data analyse structureer en analyseer je bedrijfsdata om zo tot waardevolle resultaten te komen.

Tegenwoordig bezitten organisaties enorm veel data. Dit staat ook wel bekend als Big Data. Het is echter voor organisaties vaak onduidelijk wat ze met deze data moeten en hoe ze er waarde uithalen. Met data analyse structureer en analyseer je bedrijfsdata om zo tot waardevolle resultaten te komen.

Waarom Eduvision?

Gecertificeerde trainingen

Praktijkcase centraal

Ervaren docenten uit de praktijk

98% klanttevredenheid

Meer dan 150.000 klanten

Kies hier je training

  • Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Vraag hier een vrijblijvend voorstel aan voor een (maatwerk)privétraining.
    Privétraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (hoewel ‘extern’ natuurlijk altijd een optie is). Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’.
    Bedrijfstraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
    Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten, op een locatie van Eduvision. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. Kijk bij de startdata van de betreffende training voor de verschillende opties.
    Klassikale training
    Aantal dagen: 5 dagen / € 2.999 (excl. btw, prijs per deelnemer)
     Bel mij hierover
     Ik wil me inschrijven

    Startdata

    11-03-2019, Antwerpen  
    11-03-2019, Gent  
    11-03-2019, Brussel  

    Alle startdata

    = STARTGARANTIE

    Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!

    = NOG GEEN STARTGARANTIE

    Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.

Lees hier hoe anderen deze training waarderen

Cursus Data Analyse

Wat vond u goed? Heldere uitleg, ruime tijd. Wat zijn verbeterpunten? Enige ICT-kennis is wel makkelijk om deze cursus te kunnen volgen. Dit wordt op de site niet aangegeven.

S. Sonnemans te Helmond 4.0
Alle beoordelingen

Wat is Data Analyse?

Data analyse is overal en groeit aan populariteit binnen praktisch elke organisatie. Steeds meer bedrijfsbeslissingen zijn data gedreven, waardoor men het organisatiebudget effectiever en gerichter kan inzetten. Tijdens de cursus Data Analyse maak je kennis met de basisvaardigheden en grondbeginselen van Big Data analyse. De focus ligt op de verschillende mogelijkheden van Big Data analysetechnieken en -toepassingen. Je leert wat data analyse precies is en welke processen erbij gepaard gaan. Bovendien doe je kennis op over verschillende data analysesystemen en verschillende data analysetechnieken, zoals regressie en rule induction. Bovendien leer je om de kwaliteit van data te beoordelen. Je leert hier om antwoorden te geven op een vragen als: Welke data is bruikbaar? Hoe zetten we de bruikbare data strategisch in? Tot slot ga je kijken hoe Big Data in de praktijk werkt en voor welke uitdagingen je kan komen te staan.

Cursus Data Analyse: Inleiding

Waarom de Cursus Data Analyse?

Als je de enorme hoeveelheid data op de juiste manier kan inzetten, kan het organisaties miljoenen euro’s opleveren. Het maakt hierbij niet uit in welke sector je opereert, want data analyse is binnen elke branche inzetbaar, van gezondheidszorg tot retail en van sport tot het bank- en verzekeringswezen. De uitdaging van veel bedrijven is alleen: hoe zorg ik voor mensen met goede data analyse skills? Bij de cursus Data Analyse maken we een begin en start jouw carrière als Data Specialist.

Voor organisaties geldt: personeel met goede kennis van data analysetechnieken is vandaag de dag onmisbaar. Begin nu al met investeren in je personeel. Wanneer het personeel in staat is om waarde te halen uit data vergroot je onder andere klantinzichten, verbeter je besluitvorming en bevorder je klantloyaliteit.

Tijdens de cursus Data Analyse

De Cursus Data Analyse is voor iedereen die meer wil weten over diverse data analysetechnieken en hoe hij data analyse binnen de organisatie op de juiste wijze toepast. Dit is dan ook waar tijdens deze cursus de focus op zal liggen. We behandelen welke analysetechnieken van toepassing zijn op Big Data, hoe je de juiste kiest en hoe je de resultaten interpreteert.

Leerdoelen cursus Data Analyse

Theorie

  • Heb je basiskennis van data analyse
  • Weet jij welke (Big) Data analysestrategieën er zijn
  • Ken je de principes van algoritmen en Big Data Analytics
  • Heb je basiskennis van (Big) Data architectuur en systemen

Praktijk

  • Weet jij hoe je data analyse toepast binnen organisaties
  • Kun jij de toepasbaarheid van data analyse in organisaties inschatten
  • Kun jij werken met data analyse tools
  • Kun jij algoritmen gebruiken
  • Ben je op de hoogte van de toepassing van data-architectetuur en -systemen
  • Weet jij hoe je data implementeert aan de hand van een roadmap
  • Ben jij in staat om de kwaliteit van data te beoordelen

Resultaat van de Cursus Data Analyse

Na de Cursus Data Analyse ben je op de hoogte van alle basis data analysetechnieken. Met de cursus Data Analyse als fundering kan je doorstromen naar één van de vier specialisaties. Hoewel je tijdens de opleiding Data Analyse werkt met je eigen praktijkcase, ken je de toepassing van data analyse voor Big Data in verschillende situaties. Bovendien kan jij na de Data Analyse training de analyseresultaten op een correcte wijze interpreteren en de vertaalslag maken naar jouw bedrijfssituatie.

Gerelateerd aan Cursus Data Analyse

Specialisaties

Cursus Data Analyse: Modulen

Cursus Data Analyse: Foundation

Tijdens het eerste deel van de Cursus Data Analyse draait het om de begripsvorming van Big Data analyse. Tijdens dit gedeelte van de cursus ga jij een theoretische basis leggen. In het eerste deel van de Data Analyse opleiding behandelen we onderstaande modulen:

  • Wat is (Big) Data Analyse?
  • Introductie in verschillende (Big) Data analysestrategieën
  • De principes van algoritmen en analytics
  • De basis van data-architectuurprincipes
  • De basis van (Big) Data Analytics systemen

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Foundation

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Foundation examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Foundation examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: 1 punt per correct antwoord
  • Slagingsdrempel: 65% (26 of meer punten)
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €200,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van dit eerste deel van de cursus bezit jij alle basiskennis van data analyse, begrijp je welke toepassingen er zijn en hoe de verschillende dataprincipes samenhangen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Foundation

Cursus Data Analyse: Practitioner

In dit tweede gedeelte van de Cursus Data Analyse leer je hoe je data analyse in de praktijk kunt toepassen. Onderstaande modulen worden tijdens de Cursus Data Analyse behandeld.

  • De basistoepassing van het data analyseproces in de praktijk
  • Het toepassen van diverse Big Data analytics tools
  • De toepassing van algoritmen en analytics
  • Praktische toepassing van het dataproces (data analyse architectuur en systemen)
  • De Roadmap implementatie van data binnen organisaties
  • De kwaliteit van data

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Practitioner

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Practitioner examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Practitioner examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: punten variërend van 1-3, afhankelijk van de moeilijkheidsgraad van de vraag
  • Slagingsdrempel: 65%
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €250,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van het tweede deel van de cursus Data Analyse bezit jij praktisch inzicht in de toepasbaarheid van Big Data binnen organisaties en heb je inzicht in de toepassing van Big Data analyse, Big Data systemen en Big Data architecturen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Practitioner

Cursus Data Analyse: Extra info

Docenten

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met docenten die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. De vakdocent staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Cursus Data Analyse verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Opleiding Data Analyse: Doelgroep

De cursus Data Analyse is bedoeld voor iedereen die zowel theoretische als praktische kennis van data analyse wil opdoen. De cursus is geschikt voor iedereen die in zijn organisatie te maken heeft met een grote hoeveelheid data en die hier waarde uit wil halen. Denk bijvoorbeeld aan het verkrijgen van klantinzichten, betere besluitvorming en personalisatie.

Opleiding Data Analyse: Voorkennis

Voor de cursus Data Analyse Foundation is geen voorkennis vereist. Wil je de 3-daagse cursus Data Analyse Practitioner volgen dan is het vereist dat je de 2-daagse Data Analyse Foundation succesvol hebt afgerond.

Opleiding Data Analyse: Lesmateriaal

Het lesmateriaal dat nodig is voor de Cursus Data Analyse wordt door ons verzorgd.

Examen zonder cursus

Je kunt beide examens (Foundation en Practitioner) ook zelfstandig, zonder de Cursus Data Analyse, voorbereiden. Dit doe je aan de hand van het boek 'Succes met Big Data'. Je kunt in je eigen tempo de inhoud van het cursusmateriaal bestuderen en het multiple choice examen maken wanneer jij er klaar voor bent. Er wordt verwacht dat je het boek zelf bestelt.

Bestelmogelijkheden boek ‘Succes met Big Data

Het boek kun je bij de volgende webshops bestellen:

Cursus Data Analyse: Gerelateerde webinars

Cursus Data Analyse: Beoordelingen

4.0

Wat vond u goed? Heldere uitleg, ruime tijd. Wat zijn verbeterpunten? Enige ICT-kennis is wel makkelijk om deze cursus te kunnen volgen. Dit wordt op de site niet aangegeven.

4.0

Wat vond u goed? De kennis en praktijkervaring van de docent Wat vond u niet goed? Zorgen voor voldoende naslagwerk

4.0

Wat vond u goed? Ik had echt het gevoel dat er veel leerstof werd behandeld in een korte tijd, dus effectief. Wat vond u niet goed? Betere afronding. Ik weet nu nog steeds niet waar ik mij kan aanmelden voor het examen, heb nog steeds geen cursusboek en het is mij niet duidelijk of ik ook echt klaar ben voor het practitioner examen.

4.0

Wat vond u goed? De inhoud was duidelijk. Het is een echt een basis. Bert gaf goed en prettig les. Hij is ook werkzaam in het bedrijfsleven, dat is duidelijk merkbaar en dit ik een groot pluspunt. Hij weet hierdoor ook wat er in het bedrijfsleven speelt, hoe er gedacht wordt en vertelt ook direct de eventuele knelpunten waar je tegenaan kunt lopen. Bijv. dat men ervan uitgaat dat je binnen 2 maanden big data kunt opzetten, maar dat het echt wel 3 jaar duurt. Wat vond u niet goed? De lestijden. De lestijden worden aangegeven met 9.30 uur tot 16.30 uur. Zorg dat deze uren volledig benut worden.

4.0

Wat vond u goed? Kennis en kunde van de docent. Wat vond u niet goed? Van tevoren literatuur toesturen

4.0

Wat vond u goed? De cursusleider had voldoende kennis en kon dit op een prettige manier overbrengen. Wat vond u niet goed? Graag had ik gezien dat er een bepaalde structuur in de cursus had gezeten. Dit zie je normaal gesproken terug in het cursusmateriaal waar je dan eventueel aantekeningen bij kan plaatsen. Ook werden er enkele softwarepakketten uitgeprobeerd die ik nog nooit gezien had en dan was het super handig geweest wanneer er een opdracht met terugleesfunctie bij had gezeten.

Cursus Data Analyse: Klanttevredenheid

Bij Eduvision staat de klanttevredenheid voorop. 98% van onze klanten is tevreden over de gevolgde training. Al meer dan 150.000 cursisten gingen jou voor! Onze klanten spreken niet voor niets hun vertrouwen uit over Eduvision en ruim 95% van alle klanten waardeert de cursus van Eduvision met een 8 of hoger. Wanneer jij de cursus Data analyse voor Big Data gevolgd hebt, word je uitgenodigd om een enquête in te vullen. Je kan ons een beoordeling geven over de gehele data-analyse opleiding en de behandelde modulen: Introductie in data analyse, data analytics processen, data analyse systemen, data analyse technieken, datakwaliteit en data analyse hands-on. Als data-analist kan jij ons een beoordeling geven voor de toekomstige data-analist! Aan de hand van de beoordelingen kijken wij welke modulen van de cursus Data Analyse verbeterd kunnen worden. Op deze manier help jij ons om het niveau van de opleiding Data Analyse hoog te houden en toekomstige cursisten met het maken van een goede beslissing. Door jouw feedback kunnen wij ervoor zorgen dat de kwaliteit gewaarborgd blijft en kunnen we iedere cursist goede inhoudelijke kennis meegeven. Hiermee kan jij je na de training Data Analyse van andere data-analisten onderscheiden en profileren als een professioneel data-analist.

Cursus Data Analyse: Startdata

Kies uit 3 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Eindhoven.



Klassikale training

Klassikale trainingen vinden in principe plaats in Utrecht op door ons voorgestelde data. Je kunt je hier telefonisch voor aanmelden of je inschrijven via de website. Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (of een andere locatie naar keuze), op een moment dat jou het best uitkomt. Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’. Bel ons gerust voor een vrijblijvend voorstel of vraag er online een aan.

Privétraining

Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Bel ons gerust voor een voorstel voor een (maatwerk)privétraining of vraag er online een aan.

Cursus Data Analyse: Tarieven

Tarief

De kosten voor de Cursus Data Analyse bedragen €2.999,- (€3.628,- incl. BTW). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

  • Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 40 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 10.000 euro steun per jaar.
  • Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 15.000 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Aanmelden bij de kmo-portefeuille doet je gewoon online. Ook je subsidies vraag je eenvoudig aan via de website. Geen ellenlange dossierverwerking dus.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleiding Data Analyse: Kostenspecificatie

Bij de prijs van de Cursus Data Analyse zijn onderstaande zaken niet inbegrepen:

  • Kosten examen Foundation t.w.v. €200,00 (excl. BTW) en Practitioner t.w.v. €250,00 (excl. BTW)
  • Kosten van de examentraining t.w.v. €750,00

Let op: Het afleggen van het examen en het volgen van een examentraining zijn optioneel. De prijs van de examentraining is inclusief examen.

Cursus Data Analyse: Virtuele training

De Cursus Data Analyse online

Wil je de Cursus Data Analyse online volgen? Dat kan! Wij leveren praktijkgerichte virtuele trainingen op maat. De trainer stemt de inhoud van de Cursus Data Analyse speciaal op jou en je collega's af. Het werkt via een online systeem waar je inlogt en vervolgens de trainer en je medecursisten online ontmoet. De trainer doorloopt met jou de lesstof en begeleidt je bij de praktijkopdrachten doordat hij je scherm kan overnemen en met je meekijkt.

Wacht niet langer en neem contact op voor de online Cursus Data Analyse!

Tegenwoordig bezitten organisaties enorm veel data. Dit staat ook wel bekend als Big Data. Het is echter voor organisaties vaak onduidelijk wat ze met deze data moeten en hoe ze er waarde uithalen. Met data analyse structureer en analyseer je bedrijfsdata om zo tot waardevolle resultaten te komen.

Kies hier je training

  • Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Vraag hier een vrijblijvend voorstel aan voor een (maatwerk)privétraining.
    Privétraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (hoewel ‘extern’ natuurlijk altijd een optie is). Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’.
    Bedrijfstraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
    Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten, op een locatie van Eduvision. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. Kijk bij de startdata van de betreffende training voor de verschillende opties.
    Klassikale training
    Aantal dagen: 5 dagen / € 2.999 (excl. btw, prijs per deelnemer)
     Bel mij hierover
     Ik wil me inschrijven

    Startdata

    11-03-2019, Antwerpen  
    11-03-2019, Gent  
    11-03-2019, Brussel  

    Alle startdata

    = STARTGARANTIE

    Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!

    = NOG GEEN STARTGARANTIE

    Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.

Cursus Data Analyse: Inleiding

Waarom de Cursus Data Analyse?

Als je de enorme hoeveelheid data op de juiste manier kan inzetten, kan het organisaties miljoenen euro’s opleveren. Het maakt hierbij niet uit in welke sector je opereert, want data analyse is binnen elke branche inzetbaar, van gezondheidszorg tot retail en van sport tot het bank- en verzekeringswezen. De uitdaging van veel bedrijven is alleen: hoe zorg ik voor mensen met goede data analyse skills? Bij de cursus Data Analyse maken we een begin en start jouw carrière als Data Specialist.

Voor organisaties geldt: personeel met goede kennis van data analysetechnieken is vandaag de dag onmisbaar. Begin nu al met investeren in je personeel. Wanneer het personeel in staat is om waarde te halen uit data vergroot je onder andere klantinzichten, verbeter je besluitvorming en bevorder je klantloyaliteit.

Tijdens de cursus Data Analyse

De Cursus Data Analyse is voor iedereen die meer wil weten over diverse data analysetechnieken en hoe hij data analyse binnen de organisatie op de juiste wijze toepast. Dit is dan ook waar tijdens deze cursus de focus op zal liggen. We behandelen welke analysetechnieken van toepassing zijn op Big Data, hoe je de juiste kiest en hoe je de resultaten interpreteert.

Leerdoelen cursus Data Analyse

Theorie

  • Heb je basiskennis van data analyse
  • Weet jij welke (Big) Data analysestrategieën er zijn
  • Ken je de principes van algoritmen en Big Data Analytics
  • Heb je basiskennis van (Big) Data architectuur en systemen

Praktijk

  • Weet jij hoe je data analyse toepast binnen organisaties
  • Kun jij de toepasbaarheid van data analyse in organisaties inschatten
  • Kun jij werken met data analyse tools
  • Kun jij algoritmen gebruiken
  • Ben je op de hoogte van de toepassing van data-architectetuur en -systemen
  • Weet jij hoe je data implementeert aan de hand van een roadmap
  • Ben jij in staat om de kwaliteit van data te beoordelen

Resultaat van de Cursus Data Analyse

Na de Cursus Data Analyse ben je op de hoogte van alle basis data analysetechnieken. Met de cursus Data Analyse als fundering kan je doorstromen naar één van de vier specialisaties. Hoewel je tijdens de opleiding Data Analyse werkt met je eigen praktijkcase, ken je de toepassing van data analyse voor Big Data in verschillende situaties. Bovendien kan jij na de Data Analyse training de analyseresultaten op een correcte wijze interpreteren en de vertaalslag maken naar jouw bedrijfssituatie.

Gerelateerd aan Cursus Data Analyse

Specialisaties

Cursus Data Analyse: Modulen

Cursus Data Analyse: Foundation

Tijdens het eerste deel van de Cursus Data Analyse draait het om de begripsvorming van Big Data analyse. Tijdens dit gedeelte van de cursus ga jij een theoretische basis leggen. In het eerste deel van de Data Analyse opleiding behandelen we onderstaande modulen:

  • Wat is (Big) Data Analyse?
  • Introductie in verschillende (Big) Data analysestrategieën
  • De principes van algoritmen en analytics
  • De basis van data-architectuurprincipes
  • De basis van (Big) Data Analytics systemen

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Foundation

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Foundation examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Foundation examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: 1 punt per correct antwoord
  • Slagingsdrempel: 65% (26 of meer punten)
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €200,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van dit eerste deel van de cursus bezit jij alle basiskennis van data analyse, begrijp je welke toepassingen er zijn en hoe de verschillende dataprincipes samenhangen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Foundation

Cursus Data Analyse: Practitioner

In dit tweede gedeelte van de Cursus Data Analyse leer je hoe je data analyse in de praktijk kunt toepassen. Onderstaande modulen worden tijdens de Cursus Data Analyse behandeld.

  • De basistoepassing van het data analyseproces in de praktijk
  • Het toepassen van diverse Big Data analytics tools
  • De toepassing van algoritmen en analytics
  • Praktische toepassing van het dataproces (data analyse architectuur en systemen)
  • De Roadmap implementatie van data binnen organisaties
  • De kwaliteit van data

De lesstof wordt in het Nederlands behandeld.

Theorie-examen Data Analyse Practitioner

Bovenstaande modules sluit je af met het officiële Data Analyse Practitioner examen. Het examen is ontwikkeld door een onafhankelijk examenbureau dat tevens het examen afneemt. Het Data Analyse Practitioner examen heeft het volgende format:

  • Aantal vragen: 40
  • Type vragen: multiple-choice vragen
  • Beoordeling: punten variërend van 1-3, afhankelijk van de moeilijkheidsgraad van de vraag
  • Slagingsdrempel: 65%
  • Tijd: 60 minuten
  • Kosten: €250,00
  • Het examen wordt in het Engels afgenomen

Na succesvolle afronding van het tweede deel van de cursus Data Analyse bezit jij praktisch inzicht in de toepasbaarheid van Big Data binnen organisaties en heb je inzicht in de toepassing van Big Data analyse, Big Data systemen en Big Data architecturen.

Deze cursus is ook los te volgen in de vorm van de Cursus Big Data Practitioner

Cursus Data Analyse: Beoordelingen

4.0

Wat vond u goed? Heldere uitleg, ruime tijd. Wat zijn verbeterpunten? Enige ICT-kennis is wel makkelijk om deze cursus te kunnen volgen. Dit wordt op de site niet aangegeven.

4.0

Wat vond u goed? De kennis en praktijkervaring van de docent Wat vond u niet goed? Zorgen voor voldoende naslagwerk

4.0

Wat vond u goed? Ik had echt het gevoel dat er veel leerstof werd behandeld in een korte tijd, dus effectief. Wat vond u niet goed? Betere afronding. Ik weet nu nog steeds niet waar ik mij kan aanmelden voor het examen, heb nog steeds geen cursusboek en het is mij niet duidelijk of ik ook echt klaar ben voor het practitioner examen.

4.0

Wat vond u goed? De inhoud was duidelijk. Het is een echt een basis. Bert gaf goed en prettig les. Hij is ook werkzaam in het bedrijfsleven, dat is duidelijk merkbaar en dit ik een groot pluspunt. Hij weet hierdoor ook wat er in het bedrijfsleven speelt, hoe er gedacht wordt en vertelt ook direct de eventuele knelpunten waar je tegenaan kunt lopen. Bijv. dat men ervan uitgaat dat je binnen 2 maanden big data kunt opzetten, maar dat het echt wel 3 jaar duurt. Wat vond u niet goed? De lestijden. De lestijden worden aangegeven met 9.30 uur tot 16.30 uur. Zorg dat deze uren volledig benut worden.

4.0

Wat vond u goed? Kennis en kunde van de docent. Wat vond u niet goed? Van tevoren literatuur toesturen

4.0

Wat vond u goed? De cursusleider had voldoende kennis en kon dit op een prettige manier overbrengen. Wat vond u niet goed? Graag had ik gezien dat er een bepaalde structuur in de cursus had gezeten. Dit zie je normaal gesproken terug in het cursusmateriaal waar je dan eventueel aantekeningen bij kan plaatsen. Ook werden er enkele softwarepakketten uitgeprobeerd die ik nog nooit gezien had en dan was het super handig geweest wanneer er een opdracht met terugleesfunctie bij had gezeten.

Cursus Data Analyse: Klanttevredenheid

Bij Eduvision staat de klanttevredenheid voorop. 98% van onze klanten is tevreden over de gevolgde training. Al meer dan 150.000 cursisten gingen jou voor! Onze klanten spreken niet voor niets hun vertrouwen uit over Eduvision en ruim 95% van alle klanten waardeert de cursus van Eduvision met een 8 of hoger. Wanneer jij de cursus Data analyse voor Big Data gevolgd hebt, word je uitgenodigd om een enquête in te vullen. Je kan ons een beoordeling geven over de gehele data-analyse opleiding en de behandelde modulen: Introductie in data analyse, data analytics processen, data analyse systemen, data analyse technieken, datakwaliteit en data analyse hands-on. Als data-analist kan jij ons een beoordeling geven voor de toekomstige data-analist! Aan de hand van de beoordelingen kijken wij welke modulen van de cursus Data Analyse verbeterd kunnen worden. Op deze manier help jij ons om het niveau van de opleiding Data Analyse hoog te houden en toekomstige cursisten met het maken van een goede beslissing. Door jouw feedback kunnen wij ervoor zorgen dat de kwaliteit gewaarborgd blijft en kunnen we iedere cursist goede inhoudelijke kennis meegeven. Hiermee kan jij je na de training Data Analyse van andere data-analisten onderscheiden en profileren als een professioneel data-analist.

Cursus Data Analyse: Startdata

Kies uit 3 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Eindhoven.



Klassikale training

Klassikale trainingen vinden in principe plaats in Utrecht op door ons voorgestelde data. Je kunt je hier telefonisch voor aanmelden of je inschrijven via de website. Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (of een andere locatie naar keuze), op een moment dat jou het best uitkomt. Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’. Bel ons gerust voor een vrijblijvend voorstel of vraag er online een aan.

Privétraining

Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Bel ons gerust voor een voorstel voor een (maatwerk)privétraining of vraag er online een aan.

Cursus Data Analyse: Tarieven

Tarief

De kosten voor de Cursus Data Analyse bedragen €2.999,- (€3.628,- incl. BTW). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

  • Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 40 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 10.000 euro steun per jaar.
  • Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 15.000 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Aanmelden bij de kmo-portefeuille doet je gewoon online. Ook je subsidies vraag je eenvoudig aan via de website. Geen ellenlange dossierverwerking dus.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleiding Data Analyse: Kostenspecificatie

Bij de prijs van de Cursus Data Analyse zijn onderstaande zaken niet inbegrepen:

  • Kosten examen Foundation t.w.v. €200,00 (excl. BTW) en Practitioner t.w.v. €250,00 (excl. BTW)
  • Kosten van de examentraining t.w.v. €750,00

Let op: Het afleggen van het examen en het volgen van een examentraining zijn optioneel. De prijs van de examentraining is inclusief examen.

Cursus Data Analyse: Virtuele training

De Cursus Data Analyse online

Wil je de Cursus Data Analyse online volgen? Dat kan! Wij leveren praktijkgerichte virtuele trainingen op maat. De trainer stemt de inhoud van de Cursus Data Analyse speciaal op jou en je collega's af. Het werkt via een online systeem waar je inlogt en vervolgens de trainer en je medecursisten online ontmoet. De trainer doorloopt met jou de lesstof en begeleidt je bij de praktijkopdrachten doordat hij je scherm kan overnemen en met je meekijkt.

Wacht niet langer en neem contact op voor de online Cursus Data Analyse!

Heb je interesse in onze gratis webinars, tutorials, whitepapers of blogs?
Ik meld me aan voor de nieuwsbrief
Uw inschrijving is verwerkt.