Big data staat voor de enorme hoeveelheid klantinformatie die realtime beschikbaar komt uit CRM-systemen, klikgedrag op internet, social media en mobiele apparaten. Die data wordt pas waardevol als je weet hoe je haar verzamelt, classificeert en analyseert. Tijdens deze training krijg je inzicht in de technieken en het proces waarmee je die data omzet in voorspellingen over toekomstig klantgedrag. Je doorloopt het CRISP-DM-analyseproces stap voor stap en legt daarbij de nadruk op data-analyse en predictive analytics.

Je begint bij de basis: wat big data is, welke begrippen erbij horen en hoe je datakwaliteit, ETL-processen en de onderliggende technologie beoordeelt. Vervolgens werk je het volgens het CRISP-DM-model uit, van Business Understanding tot Deployment, en verdiep je je in data management en governance volgens het DAMA DMBOK-framework. In een gezamenlijke praktijkcase voer je een data mining-proces uit en visualiseer je de resultaten in een rapportagetool, zodat je ervaart hoe de theorie samenkomt in één analysetraject.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Waar gewenst en mogelijk laten we de voorbeelden en de praktijkcase aansluiten bij de context waarin jij of je team werken, en wisselen we theorie en praktijk voortdurend af. Zo ben je in staat om het volledige analyseproces te doorgronden en een analyse- en voorspellingsmodel op te zetten.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De opbouw van het CRISP-DM-analyseproces te doorgronden en de zes fasen te herkennen
• Gestructureerde en ongestructureerde big data te onderscheiden en veelgebruikte technologie zoals NoSQL, Hadoop en Cassandra te herkennen naast modernere cloud-dataplatformen
• Statistische en wiskundige analysemethoden, data mining en predictive analytics te doorgronden
• De rol van data management, governance en privacy volgens het DAMA DMBOK-framework te doorgronden
• Een data mining-proces volgens CRISP-DM uit te voeren en de resultaten te visualiseren in een rapportagetool

Tijdens de training Big Data Analytics komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Mocht je vragen hebben over de inhoud of deze aangepast willen zien op jouw specifieke praktijksituatie of trainingsbehoefte, bel ons dan gerust: we spreken de mogelijkheden graag met je door.

• Big Data en data-analyse: de basis
• Doorgronden wat big data is en welke waarde het heeft voor het voorspellen van klantgedrag
• De belangrijkste begrippen en terminologie rond data-analyse benoemen
• Recente ontwikkelingen in data science en machine learning herkennen
• Gestructureerde en ongestructureerde data onderscheiden
• Technologie, infrastructuur en tools
• Datakwaliteit beoordelen als basis voor betrouwbare analyses
• ETL-processen doorgronden waarmee je data verzamelt en klaarzet
• Algoritmen en analysemethoden herkennen
• NoSQL-technologie zoals Hadoop en Cassandra herkennen als voorbeeld van big data technologie, naast modernere cloud-dataplatformen
• Een overzicht opdoen van de infrastructuur en tools voor data-analyse
• Het CRISP-DM analyseproces
• Kennismaken met het CRISP-DM-model en herkennen waarom de zes fasen in deze volgorde staan
• Business Understanding en Data Understanding doorlopen
• Data preparation uitvoeren om data analyseklaar te maken
• Modeling toepassen om patronen en voorspellingen te vinden
• Evaluation en Deployment doorgronden
• Resultaten vertalen naar datavisualisatie en rapportage
• Data-analyse en predictive analytics
• Statistische en wiskundige analysemethoden doorgronden
• Data mining inzetten om patronen in datasets te vinden
• Predictive analytics en voorspelmodellen doorgronden
• De architectuur en platformen achter data-analyse verkennen
• Data management en governance
• Het DAMA DMBOK-framework als kader voor data management doorgronden
• Governance en compliance binnen data-analyse herkennen
• Data security en privacy als randvoorwaarden benoemen
• Praktijkcase en implementatie
• Een data-mining proces uitvoeren volgens het CRISP-DM-model
• Verschillende analyseprocessen en algoritmen inzetten
• De resultaten visualiseren in een rapportagetool
• Een roadmap voor implementatie van data-analyse binnen organisaties opstellen
• Best practices doorlopen voor data-analyse in de praktijk

Kies uit 5 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Apeldoorn.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Big Data Analytics bedragen €3.299,00 (excl. €692,79 btw). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

• Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 7.500 euro steun per jaar.
• Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 20 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 7.500 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Als je voor de eerste keer een subsidieaanvraag wil doen, moet je je onderneming eerst registreren.

Elke subsidieaanvraag gebeurt online nadat je een overeenkomst voor advies hebt afgesloten met je dienstverlener of een persoon die werkt binnen je onderneming hebt ingeschreven voor een opleiding. Elke subsidieaanvraag moet ten laatste 14 dagen na de startdatum van de prestaties zijn ingediend.

De gebruikershandleiding van de kmo-portefeuille helpt je om vlot een subsidieaanvraag in te dienen.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleidingssubsidie bij Eduvision

Eduvision is een geregistreerde dienstverlener en geaccrediteerd door het ministerie van de Vlaamse Gemeenschap in het kader van KMO-portefeuille (pijler: opleidingen - thema: digitalisering). Registratienummer: DV.O234955

Certificering

Nadat je een cursustraject volledig hebt doorlopen, ontvang je van ons een certificaat. Hiermee kan je aantonen dat je hebt deelgenomen aan de training en deze succesvol hebt afgerond. Je laat zien dat je kennis hebt van big data en big data analytics. Tijdens de Training Big Data Analytics ga je aan de slag met data mining, het verzamelen, classificeren, voorbereiden, integreren van data en hier betekenis aan geven door middel van voorspellende analyses (predictive analytics). En vanaf nu mag jij jezelf een professioneel big data analist. noemen!

Daarnaast bieden wij de mogelijkheid om het certificaat in het Engels te ontvangen, zodat het in het buitenland te gebruiken is.

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.