Training Tensorflow.js Antwerpen

  • 3 dagen
  • 1.899
  • Eerstvolgende startdatum 3 juli

TensorFlow.js is een JavaScript library voor het toepassen van machine learning modellen in een browser, of een NodeJS omgeving. Aansprekende toepassingen zijn apps voor beeldherkenning op basis van een webcam of een camera van mobiele devices. In de training TensorFlow.js leer je deze flexibele en intuïtieve software toepassen aan de hand van een aantal spannende cases.

TensorFlow.js is een JavaScript library voor het toepassen van machine learning modellen in een browser, of een NodeJS omgeving. Aansprekende toepassingen zijn apps voor beeldherkenning op basis van een webcam of een camera van mobiele devices. In de training TensorFlow.js leer je deze flexibele en intuïtieve software toepassen aan de hand van een aantal spannende cases.

Waarom Eduvision?

Gecertificeerde trainingen

Praktijkcase centraal

Ervaren docenten uit de praktijk

98% klanttevredenheid

Meer dan 150.000 klanten

Kies hier je training

  • Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Vraag hier een vrijblijvend voorstel aan voor een (maatwerk)privétraining.
    Privétraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (hoewel ‘extern’ natuurlijk altijd een optie is). Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’.
    Bedrijfstraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
    Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten, op een locatie van Eduvision. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. Kijk bij de startdata van de betreffende training voor de verschillende opties.
    Klassikale training
    Aantal dagen: 3 dagen / € 1.899 (excl. btw, prijs per deelnemer)
     Bel mij hierover
     Ik wil me inschrijven

    Startdata

    03-07-2019, Antwerpen  
    03-07-2019, Gent  
    03-07-2019, Brussel  
    24-07-2019, Brussel    Summercourse
    24-07-2019, Gent    Summercourse
    24-07-2019, Antwerpen    Summercourse
    30-08-2019, Brussel  
    30-08-2019, Gent  
    30-08-2019, Antwerpen  
    30-09-2019, Brussel  

    Alle startdata

    = STARTGARANTIE

    Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!

    = NOG GEEN STARTGARANTIE

    Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.

Training Tensorflow.js: Inleiding

Over TensorFlow.js

Machine Learning in de browser, met TensorFlow.js is het mogelijk. TensorFlow.js is een JavaScript library die de kracht van TensorFlow mogelijk maakt in een web-based omgeving. Er zijn voor deze library veel bestaande modellen beschikbaar, met bijvoorbeeld toepassingen op het gebied van beeldherkenning op basis van webcam en camera’s van mobiele apparaten.

Daarnaast is het met beschikbare tools eenvoudig om externe modellen te importeren uit bijvoorbeeld TensorFlow en Keras, die met client-side data kunt doorontwikkelen. Door de flexibele opzet en de vele beschikbare standaard bibliotheken is TensorFlow.js erg toegankelijk en kost het relatief weinig moeite om complexe machine learning modellen uit te voeren in een browser, of een NodeJS app.

Tijdens de training

In de training TensorFlow.js maak je kennis met de principes van Machine Learning en het maken van voorspellingen op basis van data. Vervolgens gaan we aan de slag met de TensorFlow.js library. Je leert de structuur van het systeem kennen en hoe je TensorFlow.js gebruikt in de browser en in een NodeJS app. Tenslotte implementeer je modellen en train je deze aan de hand van aansprekende pratkijkcases, zoals beeldherkenning.

Training Tensorflow.js: Modulen

Tijdens de Training Tensorflow.js worden de volgende onderwerpen behandeld:

  • Basisprincipes Machine Learning
    • Neurale Netwerken en RNN
  • Introductie TensorFlow.js
    • TensorFlow.js basisprincipes
    • Tensors
    • Variables
    • Operations
    • Models en Layers
  • Project opzetten
    • TensorFlow.js core in een webpagina
    • Installatie met NPM
    • Interface setup
    • High level API’s
  • Werken met modellen
    • Modellen importeren en definiëren
    • TensorFlow modellen gebruiken
    • Modellen trainen
    • Train Loop
    • Sessions
    • Modellen evalueren
  • Beeldmateriaal trainen
    • WebGL operaties
  • Performance
    • Memory management
    • Timing
    • Profiling
  • Visualisatie

Training Tensorflow.js: Extra info

Docenten

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met docenten die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. De vakdocent staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Training Tensorflow.js verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Voorkennis

Wij gaan ervan uit dat je kennis hebt van JavaScript programmeren en basiskennis statistiek.

Doelgroep

De training TensorFlow.js is bedoeld voor (web)developers die TensorFlow.js willen inzetten in een browser-based of NodeJS omgeving om machine learning modellen toe te passen.

Training Tensorflow.js Antwerpen: Startdata

Kies uit 3 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Eindhoven.



Klassikale training

Klassikale trainingen vinden in principe plaats op de door ons voorgestelde locaties en data. Je kunt je hier telefonisch voor aanmelden of je inschrijven via de website. Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (of een andere locatie naar keuze), op een moment dat jou het best uitkomt. Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’. Bel ons gerust voor een vrijblijvend voorstel of vraag er online een aan.

Privétraining

Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Bel ons gerust voor een voorstel voor een (maatwerk)privétraining of vraag er online een aan.

Training Tensorflow.js: Tarieven

Tarief

De kosten voor de Training Tensorflow.js bedragen €1.899,00 (excl. €398,79 BTW). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

  • Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 40 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 10.000 euro steun per jaar.
  • Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 15.000 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Aanmelden bij de kmo-portefeuille doet je gewoon online. Ook je subsidies vraag je eenvoudig aan via de website. Geen ellenlange dossierverwerking dus.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Training Tensorflow.js: Virtuele training

De Training Tensorflow.js online

Wil je de Training Tensorflow.js online volgen? Dat kan! Wij leveren praktijkgerichte virtuele trainingen op maat. De trainer stemt de inhoud van de Training Tensorflow.js speciaal op jou en je collega's af. Het werkt via een online systeem waar je inlogt en vervolgens de trainer en je medecursisten online ontmoet. De trainer doorloopt met jou de lesstof en begeleidt je bij de praktijkopdrachten doordat hij je scherm kan overnemen en met je meekijkt.

Wacht niet langer en neem contact op voor de online Training Tensorflow.js!

TensorFlow.js is een JavaScript library voor het toepassen van machine learning modellen in een browser, of een NodeJS omgeving. Aansprekende toepassingen zijn apps voor beeldherkenning op basis van een webcam of een camera van mobiele devices. In de training TensorFlow.js leer je deze flexibele en intuïtieve software toepassen aan de hand van een aantal spannende cases.

Kies hier je training

  • Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Vraag hier een vrijblijvend voorstel aan voor een (maatwerk)privétraining.
    Privétraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (hoewel ‘extern’ natuurlijk altijd een optie is). Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’.
    Bedrijfstraining
    Aantal dagen en prijs: in overleg
    Voor één of meerdere deelnemers, op de door jou gewenste locatie (maatwerk mogelijk)
     Bel mij hierover
     Stuur mij een vrijblijvend voorstel
  • Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten, op een locatie van Eduvision. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. Kijk bij de startdata van de betreffende training voor de verschillende opties.
    Klassikale training
    Aantal dagen: 3 dagen / € 1.899 (excl. btw, prijs per deelnemer)
     Bel mij hierover
     Ik wil me inschrijven

    Startdata

    03-07-2019, Antwerpen  
    03-07-2019, Gent  
    03-07-2019, Brussel  
    24-07-2019, Brussel    Summercourse
    24-07-2019, Gent    Summercourse
    24-07-2019, Antwerpen    Summercourse
    30-08-2019, Brussel  
    30-08-2019, Gent  
    30-08-2019, Antwerpen  
    30-09-2019, Brussel  

    Alle startdata

    = STARTGARANTIE

    Deze training gaat zeker door; er zijn voldoende aanmeldingen. Heb je vragen of wil je weten hoeveel plekken er nog beschikbaar zijn? Bel ons dan gerust!

    = NOG GEEN STARTGARANTIE

    Deze training krijgt startgarantie zodra er voldoende aanmeldingen zijn: bel ons om te horen wat de actuele status is of wat op dit moment de alternatieven zijn.

Training Tensorflow.js: Inleiding

Over TensorFlow.js

Machine Learning in de browser, met TensorFlow.js is het mogelijk. TensorFlow.js is een JavaScript library die de kracht van TensorFlow mogelijk maakt in een web-based omgeving. Er zijn voor deze library veel bestaande modellen beschikbaar, met bijvoorbeeld toepassingen op het gebied van beeldherkenning op basis van webcam en camera’s van mobiele apparaten.

Daarnaast is het met beschikbare tools eenvoudig om externe modellen te importeren uit bijvoorbeeld TensorFlow en Keras, die met client-side data kunt doorontwikkelen. Door de flexibele opzet en de vele beschikbare standaard bibliotheken is TensorFlow.js erg toegankelijk en kost het relatief weinig moeite om complexe machine learning modellen uit te voeren in een browser, of een NodeJS app.

Tijdens de training

In de training TensorFlow.js maak je kennis met de principes van Machine Learning en het maken van voorspellingen op basis van data. Vervolgens gaan we aan de slag met de TensorFlow.js library. Je leert de structuur van het systeem kennen en hoe je TensorFlow.js gebruikt in de browser en in een NodeJS app. Tenslotte implementeer je modellen en train je deze aan de hand van aansprekende pratkijkcases, zoals beeldherkenning.

Training Tensorflow.js: Modulen

Tijdens de Training Tensorflow.js worden de volgende onderwerpen behandeld:

  • Basisprincipes Machine Learning
    • Neurale Netwerken en RNN
  • Introductie TensorFlow.js
    • TensorFlow.js basisprincipes
    • Tensors
    • Variables
    • Operations
    • Models en Layers
  • Project opzetten
    • TensorFlow.js core in een webpagina
    • Installatie met NPM
    • Interface setup
    • High level API’s
  • Werken met modellen
    • Modellen importeren en definiëren
    • TensorFlow modellen gebruiken
    • Modellen trainen
    • Train Loop
    • Sessions
    • Modellen evalueren
  • Beeldmateriaal trainen
    • WebGL operaties
  • Performance
    • Memory management
    • Timing
    • Profiling
  • Visualisatie

Training Tensorflow.js Antwerpen: Startdata

Kies uit 3 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Eindhoven.



Klassikale training

Klassikale trainingen vinden in principe plaats op de door ons voorgestelde locaties en data. Je kunt je hier telefonisch voor aanmelden of je inschrijven via de website. Bij een klassikale training volg je een opleiding of cursus samen met een aantal medestudenten. Het voordeel van deze setting is dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training op locatie bij je bedrijf (of een andere locatie naar keuze), op een moment dat jou het best uitkomt. Je kunt er in je eentje aan deelnemen, of met één of meerdere collega’s. Wil je dat de training aansluit bij jouw (of jullie) specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Denk dan eens aan een ‘maatwerktraining’. Bel ons gerust voor een vrijblijvend voorstel of vraag er online een aan.

Privétraining

Bij een privétraining staat de docent volledig tot jouw beschikking; hierdoor heb je alle gelegenheid om eigen cases in te brengen en daar feedback op te ontvangen. Wil je de training helemaal laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, situatie en dagelijkse praktijk? Dan raden we je een maatwerktraining aan. Wil je graag leren van cases van anderen, dan is een klassikale training een goed alternatief. Bel ons gerust voor een voorstel voor een (maatwerk)privétraining of vraag er online een aan.

Training Tensorflow.js: Tarieven

Tarief

De kosten voor de Training Tensorflow.js bedragen €1.899,00 (excl. €398,79 BTW). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

  • Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 40 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 10.000 euro steun per jaar.
  • Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 15.000 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Aanmelden bij de kmo-portefeuille doet je gewoon online. Ook je subsidies vraag je eenvoudig aan via de website. Geen ellenlange dossierverwerking dus.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Training Tensorflow.js: Virtuele training

De Training Tensorflow.js online

Wil je de Training Tensorflow.js online volgen? Dat kan! Wij leveren praktijkgerichte virtuele trainingen op maat. De trainer stemt de inhoud van de Training Tensorflow.js speciaal op jou en je collega's af. Het werkt via een online systeem waar je inlogt en vervolgens de trainer en je medecursisten online ontmoet. De trainer doorloopt met jou de lesstof en begeleidt je bij de praktijkopdrachten doordat hij je scherm kan overnemen en met je meekijkt.

Wacht niet langer en neem contact op voor de online Training Tensorflow.js!

Heb je interesse in onze gratis webinars, tutorials, whitepapers of blogs?
Ik meld me aan voor de nieuwsbrief
Uw inschrijving is verwerkt.