Copilot verandert de manier waarop we werken met Power BI, maar alleen als je er bewust voor ontwerpt. Deze training laat zien hoe jij als Power BI-professional niet alleen gebruik kunt maken van Copilot, maar ook hoe je modellen, rapportages en datasets structureert zodat je interne klant straks met Copilot werkelijk iets zinnigs kan doen.

Je leert hoe Copilot reageert op jouw modelstructuur, naming, semantiek, relaties en measure-definities - en wat er misgaat als die structuur ontbreekt. Daarmee wordt duidelijk dat AI geen extra laag bovenop Power BI is, maar een directe spiegel van je ontwerpkeuzes. Copilot kan alleen versnellen wat jij expliciet en begrijpelijk hebt gebouwd.

We verkennen hoe Copilot je helpt bij het bouwen van measures, transformatiestappen en rapporten – maar ook waar het (nog) tekortschiet. Je ziet hoe lineage, transparantie en uitlegbaarheid (explainability) niet alleen verplichtingen zijn vanuit compliance, maar juist bouwstenen voor een model dat werkt voor mens én machine.

Deze training koppelt terug naar elke eerdere module in de leerlijn: performance, modelleren, DAX, Power Query, SQL, en laat zien hoe jouw ontwerpkeuzes daar invloed hebben op wat Copilot begrijpt, genereert en uitlegt. Je werkt aan realistische use cases waarin je onderzoekt: hoe moet ik dit bouwen zodat Copilot functioneert voor mij én mijn eindgebruiker?

Zo leer je niet alleen slimmer bouwen met AI, maar ontwerp je Power BI-architectuur als een betrouwbare interface tussen data, logica en gebruiker. Voor vandaag - en voor de toekomst.

Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team

De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt.

Doelen

Na deze training kan je:

• Power BI-modellen ontwerpen die expliciet en begrijpelijk zijn voor Copilot
• Semantiek, naamgeving en relaties structureren zodat Copilot betrouwbare output genereert
• Beveiligingskeuzes (zoals RLS en column-level security) bewust integreren in AI-ready ontwerpen
• Copilot-output inhoudelijk beoordelen en terugkoppelen naar model- en ontwerpkeuzes
• Een bestaand model herstructureren tot een AI-ready architectuur die schaalbaar en controleerbaar is

Tijdens de Master Power BI – AI-Ready: Ontwerpen voor en met Copilot  komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie: de rol van AI en Copilot in Power BI
• Waarom Copilot geen tool is, maar een interface tot je ontwerp
• Hoe Copilot reflecteert wat je hebt gebouwd (modellering, semantiek, performance)
• Hoe deze training aansluit op de voorgaande modules en waarom dit het sluitstuk is
• Mindset: AI begrijpt wat jij ontwerpt - niet wat je bedoelt
• Wat Copilot kan en wat het niet kan
• Overzicht van Copilot‑capabilities in Power BI Desktop en Service
• Begrenzingen en “hallucinaties”: wanneer klopt het en wanneer niet?
• Evalueren van output: valide maar onzinnig vs onjuist
• Rollen en verantwoordelijkheid: wie controleert wat Copilot genereert?
• Semantiek en modelontwerp als AI‑interface
• Waarom een semantisch rijk model Copilot effectief maakt
• Hoe duidelijke entiteit‑ en kolomnamen het AI‑begrip bevorderen
• Werken met hiërarchieën, KPI‑definities en businessnamen
• Lineage, auditability en uitlegbaarheid als assets voor Copilot‑gebruik
• Copilot en data lineage / explainability
• Wat is lineage en waarom is het essentieel voor AI‑aanbod
• Hoe ontwerp je modellen zodat de bron van getallen traceerbaar is
• Voorbeeldpatronen: lineage‑tabellen, annotaties, documentatie‑aanpak
• Copilot als “uitlegger”: hoe vraagt en interpreteer je lineage‑output
• Copilot in de dag‑tot‑dag ontwikkelworkflow
• Copilot voor DAX: van eenvoudige measures tot performante patronen
• Copilot voor Power Query: interpretatie van transformaties en alternatieven
• Copilot voor SQL‑queries en view‑ontwerp
• Copilot als code‑assistent vs Copilot als ontwerpadviseur
• Copilot en performancebewust ontwerpen
• Hoe Copilot performance‑advies kan geven (en wanneer niet)
• Feedback‑loops: Copilot output terug koppelen naar modelkeuzes
• Integratie met Performance Analyzer en DAX Studio voor interpretatie
• Integratie met voorgaande trainingen
• Performance & Optimalisatie: Copilot helpt bij het analyseren van symptomen, maar valideert ook diagnoses
• Data Modeling & Stermodelleren: Copilot werkt beter met analytische structuren; herkennen van antipatronen
• Advanced DAX & Performance Patterns: Copilot suggereert DAX‑patronen - maar je leert beoordelen kwaliteit en performance‑impact
• Advanced Power Query & SQL: Copilot kan SQL‑logica genereren, maar jij bepaalt locatie, taakverdeling en performance
• AI‑Ready Architectuurprincipes
• Wat betekent “AI‑ready” echt?
• Ontwerpen voor valide AI‑interactie: consistentie, naamgeving, semantiek
• Beheer van modellen zodat Copilot reliability verbetert
• Praktijken voor test‑ en validatieregels zodra Copilot wordt gebruikt
• Case: van bestaand rapport naar AI‑Ready model
• Analyse van een complexe bestaande dataset (bijv. klanttransacties, productdata, HR‑mutaties)
• Stappenplan:
• Interpretatie van het huidig model
• Identificeren van semantische leemtes
• Herstructureren voor performance én AI‑gebruik
• Uitvoeren van Copilot‑gestuurde queries en correcties
• Reflectie: wat verbeterde Copilot‑output? Wat blijft handwerk?
• Use Cases voor interne klanten
• Scenario’s waarin interne klanten Copilot willen gebruiken
• Copilot‑vragen zoals:
• “Waarom is KPI X gedaald in kwartaal Y?”
• “Wat zijn de top 5 drivers van churn volgens model?”
• “Geef uitleg over deze measure en link naar bronomschrijving”
• Ontwerppatronen voor betrouwbare Copilot‑interactie
• Copilot-toegang als bewuste ontwerpkeuze (opt-in)
• Verschil tussen wat zichtbaar is in rapporten en wat technisch toegankelijk is in het semantisch model
• Waarom afwezigheid van row-level security óók een ontwerpkeuze is
• Rol van column-level security bij het beschermen van gevoelige attributen
• Wanneer een model functioneel correct is, maar nog niet geschikt voor Copilot-gebruik
• Opt-in voor Copilot als moment van verantwoordelijkheid richting productie en eindgebruikers
• Criteria om te beoordelen of een model Copilot-ready is
• Situaties waarin bewust wordt gekozen om Copilot (nog) niet beschikbaar te maken
• Governance en monitoring
• Wie is verantwoordelijk voor wat Copilot genereert?
• Validatieroutines en monitoring van AI‑acties
• Logging, audits en lineage‑verificatie
• Processen voor review en correctie
• Compliance, security en uitlegbaarheid
• Waarom uitlegbaarheid geen extra is maar een must
• Copilot in gereguleerde omgevingen (bijv. banken)
• Copilot output documenteren en valideren
• Best practices rond data‑privacy in context van AI
• Toekomstgericht bouwen met Copilot
• Visie: eindgebruikers die via natuurlijke taal rapporten analyseren
• Hoe je modellen future‑proof maakt voor voice‑ en agent‑based workflows
• Rollen, skills en verantwoordelijkheden in een AI‑gedreven BI‑organisatie
• Afsluiting en reflectie
• Wat heb je nu geleerd over:
• Ontwerpen vóór Copilot
• Werken mét Copilot
• Gebruiken door interne klanten
• Checklist: AI‑Ready Power BI
• Roadmap voor adoptie binnen organisatie en team

Aanpak

De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande modellen en onderzoekt hoe je ze AI-ready maakt door expliciete semantiek, heldere naamgeving en bewuste beveiligingskeuzes toe te passen. Er is ruimte om eigen rapporten en use cases in te brengen en samen te herontwerpen met het oog op betrouwbaar Copilot-gebruik.

De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met Power BI-architectuur en AI-integratie in complexe omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers.

Doelgroep

Deze training is voor Power BI-professionals die modellen en rapportages ontwerpen voor gebruik binnen een organisatiecontext en Copilot bewust willen integreren in hun architectuur. Denk aan data-analisten, BI-developers en solution designers die verantwoordelijkheid dragen voor modellering, semantiek, beveiliging en de betrouwbaarheid van AI-ondersteunde analyses.

Voorkennis

Voor deze training wordt verwacht dat je Power BI gebruikt op het niveau van PL-300 of vergelijkbaar en dat je aantoonbare ervaring hebt met het bouwen van modellen en rapporten voor anderen. Dat betekent dat je semantische modellen kunt opzetten en onderhouden, basis-DAX toepast en begrijpt hoe keuzes in modellering, naamgeving en relaties doorwerken in interpretatie en performance. Copilot-ervaring is niet verplicht, maar je moet wel vertrouwd zijn met de manier waarop Power BI-content wordt gedeeld en gebruikt in een organisatiecontext, omdat we ontwerpen behandelen met het oog op betrouwbaarheid, uitlegbaarheid en veilig gebruik

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit vakgebied beschikken wij over ruime praktijkervaring in AI-integratie, modellering en architectuur binnen Power BI. Wil je verder verdiepen of een andere insteek kiezen? Neem gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee.

Zo bieden we binnen dit programma onder andere:

• Master Power BI - Werken met Copilot
• Master Power BI - Ontwerpintelligentie met Data Modeling & Stermodelleren
• Master Power BI - Performance & Optimalisatie
• Master Power BI - Advanced DAX & Performance Patterns
• Master Power BI - Advanced Power Query & SQL
• Certified Master Power BI Developer – Assessment Day

Tarief

De kosten voor de Master Power BI - AI-Ready: Ontwerpen voor en met Copilot bedragen €2.799,00 (excl. €587,79 btw). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

• Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 7.500 euro steun per jaar.
• Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 20 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 7.500 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Als je voor de eerste keer een subsidieaanvraag wil doen, moet je je onderneming eerst registreren.

Elke subsidieaanvraag gebeurt online nadat je een overeenkomst voor advies hebt afgesloten met je dienstverlener of een persoon die werkt binnen je onderneming hebt ingeschreven voor een opleiding. Elke subsidieaanvraag moet ten laatste 14 dagen na de startdatum van de prestaties zijn ingediend.

De gebruikershandleiding van de kmo-portefeuille helpt je om vlot een subsidieaanvraag in te dienen.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleidingssubsidie bij Eduvision

Eduvision is een geregistreerde dienstverlener en geaccrediteerd door het ministerie van de Vlaamse Gemeenschap in het kader van KMO-portefeuille (pijler: opleidingen - thema: digitalisering). Registratienummer: DV.O234955

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.