Algoritmes vormen de kern van Artificial Intelligence. Ze bepalen hoe systemen leren, voorspellen, beslissen en reageren. Hoewel het concept ‘kunstmatige intelligentie’ vaak als één geheel wordt gezien, draait de werking van elke toepassing uiteindelijk om de selectie en inzet van het juiste algoritme. Van eenvoudige regressiemodellen tot complexe deep learning-architecturen: elk algoritme heeft zijn eigen logica, sterktes, beperkingen en toepassingsgebied.

In de praktijk worden algoritmes strategisch gekozen op basis van wat nodig is: snelheid, uitlegbaarheid, nauwkeurigheid, schaalbaarheid of compliance. In sectoren als overheid, zorg, marketing, financiën en logistiek worden algoritmes binnen AI ingezet om processen te automatiseren, patronen te herkennen of klantgedrag te voorspellen. De impact is groot, en daarom is inzicht in het ‘waarom’ achter de algoritmekeuze essentieel — zeker als je verantwoordelijk bent voor implementatie, toezicht of strategie.

Tijdens de training AI algoritmes gaan we niet programmeren, maar wél diepgaand analyseren. Je leert de werking van veelgebruikte algoritmes begrijpen — zoals beslisbomen, k-means clustering, lineaire regressie, support vector machines, neurale netwerken en reinforcement learning. Daarbij onderzoeken we hun eigenschappen, toepasbaarheid en de strategische vragen die je moet stellen bij elk algoritme: wat doet het? Wat zijn de randvoorwaarden? Is het uitlegbaar? Welke risico’s brengt het met zich mee?

De training is opgebouwd rond een centrale casus. Deze casus vormt het uitgangspunt om algoritmes te analyseren, te vergelijken en te selecteren. Daarbij oefen je met het stellen van de juiste vragen en leer je hoe je op basis van kenmerken en context tot een verantwoorde keuze komt. Denk aan vragen als: welke data zijn beschikbaar? Moet het algoritme uitlegbaar zijn? Is er sprake van bias? Hoe past het binnen de organisatorische en maatschappelijke context?

Deze aanpak maakt de training zeer praktijkgericht. Je leert geen code schrijven, maar je leert wél kritisch kijken naar de logica achter algoritmes — en hoe je deze kennis inzet bij strategische besluitvorming over kunstmatige intelligentie. Na afloop kun je algoritmes niet alleen herkennen en begrijpen, maar ook beargumenteren waarom een specifiek algoritme wél of juist níet geschikt is voor jouw toepassing.

Cursus AI algoritmen

De cursus AI algoritmes biedt een helder overzicht van veelgebruikte algoritmes binnen kunstmatige intelligentie. Je leert hoe deze algoritmes werken, welke vragen je moet stellen om hun inzet te beoordelen, en hoe je ze strategisch selecteert op basis van context en doelstellingen. Aan de hand van een casus analyseer je algoritmes zoals beslisbomen, regressie, neurale netwerken en clustering, en ontdek je hoe ze in de praktijk worden ingezet. De cursus legt de nadruk op inzicht, toepasbaarheid en kritische reflectie

Bedrijfstraining AI algoritmes

Wil je als organisatie je aan de slag met AI algoritmes? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training AI Algoritmes komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

Deze training biedt inzicht in de werking, toepassingen en strategische inzet van veelgebruikte algoritmes binnen kunstmatige intelligentie. Aan de hand van een centrale casus analyseren deelnemers de eigenschappen van diverse algoritmes en oefenen ze in het stellen van de juiste vragen. De training is gericht op het begrijpen van algoritmische keuzes en hun implicaties voor de praktijk.

• Introductie algoritmes in kunstmatige intelligentie
• Wat zijn algoritmes en waarom zijn ze cruciaal binnen AI
• Overzicht van hoofdtypen: classificatie, regressie, clustering en optimalisatie
• Beslisbomen – transparante besluitvorming op basis van regels
• Inzet voor duidelijke ‘als-dan’-structuren
• Toepassingen bij risicobeoordeling, diagnose en klantselectie
• Voor- en nadelen bij uitlegbaarheid en schaalbaarheid
• Lineaire en logistische regressie – voorspellen van numerieke of binaire uitkomsten
• Inzicht in causale verbanden en trends
• Geschikt voor prijsmodellen, conversieanalyse en inschatting van kansen
• Beperkingen in niet-lineaire situaties
• Support Vector Machines (SVM) – optimale scheidingslijnen vinden tussen categorieën
• Sterk bij complexe classificatievraagstukken
• Toepasbaar bij beeldherkenning, fraudeopsporing en medische data
• Minder geschikt bij grote datasets met veel ruis
• K-means clustering – groepen ontdekken zonder vooraf labels te kennen
• Groepeer automatisch vergelijkbare items of gedragspatronen
• Toepassingen in klantsegmentatie, patroonherkenning, doelgroepanalyse
• Belangrijkste uitdaging: juiste aantal clusters bepalen
• Neurale netwerken – leren door voorbeelden en complex patroonherkenning
• Inspiratie uit het menselijk brein
• Toepassingen bij beeld- en spraakherkenning, aanbevelingssystemen
• Krachtig maar moeilijk uitlegbaar; risico’s op bias
• Genetische algoritmes – iteratief zoeken naar de beste oplossing
• Gebaseerd op natuurlijke selectie en evolutie
• Toepasbaar bij planningsproblemen en optimalisatievraagstukken
• Voordeel: flexibel bij complexe, slecht gestructureerde problemen
• Reinforcement learning – leren door beloning en straf in dynamische omgevingen
• Toepassingen in robotics, spelstrategieën, slimme navigatie
• Continue verbetering op basis van ervaring
• Vereist langdurige training en goede feedbackmechanismen
• Casus: strategische keuze van algoritme
• Analyse van een centrale casus (aangebracht of aangereikt)
• Kiezen, bevragen en beargumenteren van algoritme-inzet
• Reflectie op relevante factoren: uitlegbaarheid, context, bias
• Verantwoord algoritmegebruik en strategische reflectie
• Ethische vragen en maatschappelijke afwegingen
• Compliance als overweging, geen juridisch kader
• Hoe maak je keuzes verantwoord en transparant

Kies uit 5 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Apeldoorn.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training AI Algoritmes bedragen €1.799,00 (excl. €377,79 BTW). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

• Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 7.500 euro steun per jaar.
• Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 20 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 7.500 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Als je voor de eerste keer een subsidieaanvraag wil doen, moet je je onderneming eerst registreren.

Elke subsidieaanvraag gebeurt online nadat je een overeenkomst voor advies hebt afgesloten met je dienstverlener of een persoon die werkt binnen je onderneming hebt ingeschreven voor een opleiding. Elke subsidieaanvraag moet ten laatste 14 dagen na de startdatum van de prestaties zijn ingediend.

De gebruikershandleiding van de kmo-portefeuille helpt je om vlot een subsidieaanvraag in te dienen.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleidingssubsidie bij Eduvision

Eduvision is een geregistreerde dienstverlener en geaccrediteerd door het ministerie van de Vlaamse Gemeenschap in het kader van KMO-portefeuille (pijler: opleidingen - thema: digitalisering). Registratienummer: DV.O234955

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.