Mojo combineert een Python-achtige syntax met de snelheid van C++ en Rust, en is ontworpen voor high-performance toepassingen in AI en machine learning. Sinds de taal haar 1.0-mijlpaal met een stabiele API bereikte, is Mojo een serieuze keuze geworden voor prestatiegevoelige code. Tijdens deze training leer je de taal van de grond af: je werkt met variabelen, types, functies, control flow en modules, en ziet per onderwerp welke keuzes je performance en betrouwbaarheid beïnvloeden. Daarnaast maak je kennis met de native GPU-ondersteuning die inmiddels standaard bij de taal hoort.

De training is opgebouwd rond oefeningen: na elk thema pas je het geleerde direct toe in kleine programmeeropdrachten, waarvan we de uitwerkingen samen bespreken. Zo bouw je stap voor stap toe naar een zelfstandig mini-project, bijvoorbeeld een eenvoudige AI-module of een dataverwerkingsscript. Je leert niet alleen de taal schrijven, maar ziet ook hoe je Mojo inzet in je bestaande AI- en dataworkflows en laat samenwerken met tools als Python en Jupyter Notebooks.

Onze trainers werken zelf dagelijks met Mojo en aanverwante technologie, waardoor ze je naast de taalregels ook de afwegingen uit de praktijk meegeven. Waar gewenst en mogelijk stemmen we de voorbeelden en accenten af op de context waarin jij of je team werken. Hierdoor ben je na afloop in staat om zelfstandig eenvoudige toepassingen in Mojo te bouwen en de taal gericht in te zetten in je eigen werkpraktijk.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• De fundamentele taalconstructies van Mojo toe te passen: variabelen, types, functies, control flow en modules
• Statische types, typeannotaties en compile-time checks in te zetten voor betrouwbare code
• Je code overzichtelijk te structureren met functies, structs en modules
• Een eenvoudige AI-module te bouwen, zoals een mini-ML-model of een dataverwerkingsscript
• Mojo in te zetten in je bestaande AI- en dataworkflows en te laten samenwerken met Python

Tijdens de training Mojo komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie tot Mojo en de ontwikkelomgeving
• De positionering van Mojo doorgronden ten opzichte van Python, Rust en C++
• Herkennen voor welke toepassingen Mojo zich leent, van AI en machine learning tot high-performance computing
• Kennismaken met de native GPU-ondersteuning die inmiddels standaard bij Mojo hoort
• Werken met de Modular SDK en Jupyter Notebooks
• Je ontwikkelomgeving opzetten en je eerste Mojo-script draaien
• Syntax, typing en control flow
• De basissyntax van Mojo doorgronden: variabelen, datatypes en functies
• Het verschil tussen fn en def begrijpen en werken met statische types
• Control flow opzetten met if-else, match en loops (while, for, range)
• Typeannotaties en type inference toepassen
• Onderscheid maken tussen mutable en immutable variabelen
• Fouten vroeg opsporen met compile-time checks
• Functies, structs en modulariteit
• Functies definiëren en werken met overloading en argumentafhandeling
• Scoping en shadowing doorgronden en herbruikbare code schrijven
• Higher-order functions inzetten voor functioneel programmeren in Mojo
• Structs met methodes opbouwen als bouwsteen voor structuur en performance
• Grotere projecten structureren met modules en import statements
• Bestaande Python-packages en bibliotheken uit het Modular-ecosysteem benutten via de interop tussen Mojo en Python
• Performancegericht programmeren
• Optimalisatiestrategieën herkennen die native performance mogelijk maken
• Werken met @parameter, @constexpr en compile-time evaluatie
• Data layout en memory efficiency afwegen, inclusief stack- versus heapgebruik
• Kennismaken met vectorisatie en parallelisme als route naar snellere code
• Testen, debuggen en documenteren
• Unittests opzetten binnen Mojo
• Code debuggen via Jupyter en de command line
• Functies en modules documenteren
• Werken aan leesbare, goed onderhoudbare code
• Praktijkcasus en vooruitblik
• Een eenvoudige AI-module bouwen, zoals een mini-ML-model of een dataverwerkingsscript
• Je oefeningen stap voor stap uitbouwen tot een zelfstandig mini-project
• Mojo inzetten in bestaande AI- en dataworkflows en samenwerken met andere talen
• Een vooruitblik krijgen op async programming, dat nog volop in ontwikkeling is
• Verdiepingsrichtingen verkennen zoals embedded Mojo, advanced parallelism en compiler directives

Aanpak

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je de taalconstructies van Mojo omzet in werkende, goed onderhoudbare code.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die met een moderne, snelle taal high-performance toepassingen voor AI en data wil kunnen bouwen en daarvoor Mojo wil verkennen.

Voorkennis

Ervaring met programmeren, bijvoorbeeld in Python, is aan te raden maar niet vereist. Mocht je hier vragen over hebben, neem dan gerust contact met ons op.

Benodigdheden

Om het meeste uit jouw training te halen verzoeken we je vriendelijk een eigen laptop mee te nemen om eventueel direct aan de slag te kunnen gaan. Verdere benodigdheden worden, indien van toepassing, in voorbereiding op de training met je besproken.

Vervolgstappen

Binnen dit expertisegebied beschikken wij over ruime kennis en praktijkervaring. Zoek je meer diepgang of een (compleet) andere insteek? Neem dan gerust contact met ons op voor een vrijblijvende verkenning. We denken graag met je mee!

Er zijn verschillende vervolgtrainingen, die aansluiten op specifieke onderwerpen, toepassingen en werkcontexten.

Wil je je verder verdiepen in performance-georiënteerde programmeertalen met soortgelijke filosofie als Mojo, kijk dan naar:

• Rust
• C programmeren

Wil je de AI en machine learning-focus van Mojo verder uitbouwen met praktische frameworks en toepassingen, dan sluiten deze trainingen aan:

• Python Deep Learning met businesscase
• AI agents in Python
• Scikit-Learn

Kies uit 5 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Apeldoorn.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Mojo bedragen €2.699,00 (excl. €566,79 btw). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij dit bedrag is alles inbegrepen, inclusief materialen en lunch (lunch inbegrepen indien de training dagvullend is).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

• Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 7.500 euro steun per jaar.
• Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 20 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 7.500 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Als je voor de eerste keer een subsidieaanvraag wil doen, moet je je onderneming eerst registreren.

Elke subsidieaanvraag gebeurt online nadat je een overeenkomst voor advies hebt afgesloten met je dienstverlener of een persoon die werkt binnen je onderneming hebt ingeschreven voor een opleiding. Elke subsidieaanvraag moet ten laatste 14 dagen na de startdatum van de prestaties zijn ingediend.

De gebruikershandleiding van de kmo-portefeuille helpt je om vlot een subsidieaanvraag in te dienen.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleidingssubsidie bij Eduvision

Eduvision is een geregistreerde dienstverlener en geaccrediteerd door het ministerie van de Vlaamse Gemeenschap in het kader van KMO-portefeuille (pijler: opleidingen - thema: digitalisering). Registratienummer: DV.O234955

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.