MLOps is de brug tussen machine learning en stabiele, beheersbare productieomgevingen. Waar veel organisaties de stap naar AI hebben gezet, blijkt het vaak lastig om machine learning-modellen betrouwbaar en schaalbaar in te zetten. MLOps - een samentrekking van Machine Learning en DevOps - is het antwoord op die uitdaging. Het helpt teams om modellen niet alleen te ontwikkelen, maar ook te beheren, te onderhouden en te verbeteren binnen de realiteit van dagelijkse bedrijfsvoering.

In de praktijk zien we dat organisaties die met machine learning werken, vroeg of laat tegen dezelfde vragen aanlopen: hoe houden we overzicht over alle datasets en modelversies? Hoe zorgen we dat modellen herhaalbaar en controleerbaar zijn? Hoe gaan we om met performanceverlies over tijd? En hoe organiseren we de samenwerking tussen data scientists, developers en operations? MLOps geeft hier structuur aan. Het gaat niet alleen over tools en technologie, maar vooral over processen, rollen en samenwerking.

Tijdens de training mlops verkennen we het volledige landschap van machine learning operations. Je krijgt inzicht in de opbouw van een MLOps-pipeline, van data-ingestie tot monitoring. We kijken naar het belang van reproducibility, versiebeheer, modelvalidatie en gecontroleerde deployment. We bespreken best practices uit de markt en analyseren bestaande aanpakken. Je werkt met scenario’s waarin je beslissingen neemt over model lifecycle, teamrollen en schaalbaarheid, zonder dat je zelf hoeft te programmeren of systemen hoeft in te richten.

De training richt zich op professionals die MLOps willen begrijpen en toepassen in hun organisatie. We behandelen de rolverdeling in ML-teams, bespreken tooling op een conceptueel niveau en maken het effect van goede (of juist ontbrekende) MLOps zichtbaar aan de hand van praktijkvoorbeelden. Zo leer je wat het betekent om een volwassen ML-omgeving op te bouwen  en wat er mis kan gaan als je het niet doet.

Deelnemers verlaten de training met een helder overzicht van het MLOps-domein en de vaardigheden om in hun eigen organisatie het gesprek aan te gaan over inrichting, verantwoordelijkheden en next steps. Of je nu werkt in data, IT of productontwikkeling: deze training helpt je om beter samen te werken, risico’s te beperken en waarde uit machine learning duurzaam te borgen.

Cursus MLOps

De cursus mlops biedt een helder overzicht van hoe je machine learning integreert in stabiele en beheersbare productieomgevingen. Je leert wat MLOps inhoudt, welke processen en rollen erbij komen kijken en hoe je de kwaliteit, reproduceerbaarheid en schaalbaarheid van ML-projecten borgt. Met praktijkgerichte scenario’s ontdek je hoe organisaties omgaan met versiebeheer, monitoring en samenwerking tussen teams. Deze cursus helpt je om gefundeerde keuzes te maken en MLOps slim toe te passen binnen jouw werkomgeving

Bedrijfstraining MLOps

Wil je MLOps in gaan zetten in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training MLOps komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

Deze training geeft je een compleet overzicht van het MLOps-landschap. Je leert hoe machine learning-projecten beheersbaar, schaalbaar en reproduceerbaar gemaakt worden — niet door alle techniek zelf te bouwen, maar door te begrijpen wat er speelt, wat belangrijk is, en wie waarvoor verantwoordelijk is. Met praktijkcases en scenario’s breng je de theorie direct in verband met realistische werksituaties.

• Introductie in MLOps
• Wat is MLOps en waarom is het ontstaan?
• Verschil tussen ML-projecten met en zonder MLOps
• Overzicht van het MLOps-proces: van idee tot monitoring
• De levenscyclus van een ML-model
• Data verzamelen, voorbereiden en beheren
• Trainen, evalueren en registreren van modellen
• Verschillende fasen in het model lifecycle management
• Versiebeheer van data en modellen
• Waarom versioning cruciaal is voor controle en herhaalbaarheid
• Tools en principes achter data- en modeltracking
• Praktijkvoorbeeld: wat gaat er mis zonder version control?
• CI/CD voor machine learning
• Wat betekent CI/CD in een ML-context?
• Het verschil tussen klassieke softwarepipelines en ML-pipelines
• Voorbeelden van pipeline-automatisering en feedbackloops
• Samenwerking in een MLOps-team
• Rollen: data scientist, ML engineer, DevOps, product owner
• Samenwerken over disciplines heen
• Hoe organisaties omgaan met eigenaarschap van modellen
• Monitoring, alertering en bijsturing
• Wat is model drift en hoe herken je het?
• Monitoring van prestaties in productie
• Richtlijnen voor hertraining en model updates
• Tooling en platformkeuzes
• Overzicht van veelgebruikte tools (zoals MLflow, DVC, Airflow)
• Cloud versus on-premise overwegingen
• Wanneer kies je voor een platform zoals SageMaker, Vertex AI of Azure ML?
• Scenario-gebaseerde casus
• Je kiest uit 2-3 realistische scenario’s (bijv. klantsegmentatie, classificatie of voorspelling)
• In groepjes breng je het MLOps-proces in kaart voor dat scenario
• Bespreking van keuzes, risico’s en aandachtspunten
• MLOps maturity & best practices
• Hoe volwassen is jouw organisatie op MLOps-gebied?
• Voorbeelden van MLOps-implementaties in de praktijk
• Richtlijnen en stappen voor succesvolle MLOps-inrichting

Trainers

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met trainers die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. Deze vakexpert staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Training MLOps verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Doelgroep

Deze training is geschikt voor professionals die betrokken zijn bij data- of AI-projecten en willen begrijpen hoe ze machine learning op een gestructureerde en schaalbare manier kunnen implementeren binnen hun organisatie, zoals data scientists, product owners, teamleads, projectmanagers of IT-coördinatoren.

Voorkennis

Enige ervaring met data-analyse, machine learning of AI-projecten is handig, maar niet vereist; affiniteit met data-gedreven werken en samenwerking tussen teams is wel aanbevolen.

Leerdoel

Deelnemers ontwikkelen inzicht in hoe machine learning-projecten efficiënt beheerd en opgeschaald kunnen worden binnen een organisatie, leren welke onderdelen en rollen cruciaal zijn in het MLOps-proces, en bouwen vaardigheden op om deze processen op conceptueel en strategisch niveau toe te passen in hun eigen werkomgeving.

Kies uit 5 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Apeldoorn.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training MLOps bedragen €1.799,00 (excl. €377,79 btw). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

• Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 7.500 euro steun per jaar.
• Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 20 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 7.500 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Als je voor de eerste keer een subsidieaanvraag wil doen, moet je je onderneming eerst registreren.

Elke subsidieaanvraag gebeurt online nadat je een overeenkomst voor advies hebt afgesloten met je dienstverlener of een persoon die werkt binnen je onderneming hebt ingeschreven voor een opleiding. Elke subsidieaanvraag moet ten laatste 14 dagen na de startdatum van de prestaties zijn ingediend.

De gebruikershandleiding van de kmo-portefeuille helpt je om vlot een subsidieaanvraag in te dienen.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleidingssubsidie bij Eduvision

Eduvision is een geregistreerde dienstverlener en geaccrediteerd door het ministerie van de Vlaamse Gemeenschap in het kader van KMO-portefeuille (pijler: opleidingen - thema: digitalisering). Registratienummer: DV.O234955

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.