Agentic AI staat voor een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie die zelfstandig kan handelen, doelen kan nastreven en beslissingen neemt op basis van een veranderende context. In tegenstelling tot klassieke AI-systemen, die vaak reactief of voorspellend zijn, opereren agentic systemen proactief en doelgericht. Denk hierbij aan digitale assistenten die marketingcampagnes zelfstandig optimaliseren, AI-agents die klantvragen afhandelen of systemen die autonoom bedrijfsprocessen aansturen. Agentic AI vindt steeds bredere toepassing in sectoren als marketing, logistiek, klantenservice en operations. Dat maakt inzicht in het ontwerp, de werking en de impact ervan van strategisch belang voor professionals.

In de markt zien we een duidelijke verschuiving naar autonomie in AI-toepassingen. Tools als AutoGPT, LangChain en tal van open-source frameworks maken het eenvoudiger dan ooit om agentic AI te ontwikkelen. Tegelijk roept dit fundamentele vragen op: hoe ontwerp je een AI die zelfstandig handelt, maar toch betrouwbaar blijft? Hoe geef je mensen grip op systemen die hun eigen beslissingen nemen? En hoe zorg je dat de technologie daadwerkelijk waarde toevoegt in plaats van complexiteit te vergroten?

De training “agentic AI” is ontwikkeld om precies op die vragen een antwoord te bieden. De training is opgebouwd rond praktijkgerichte scenario’s, waarbij deelnemers leren hoe agentic AI in verschillende domeinen werkt en hoe je dergelijke systemen ontwerpt en realiseert. De training start met een verkenning van het concept: wat is agentic AI, welke componenten spelen een rol, en hoe verschilt het van andere AI-benaderingen? Vanuit daar gaan deelnemers aan de slag met het ontwerpen van een eigen agent: welke doelen stel je, hoe structureer je beslissingslogica, hoe ontwerp je interactie met gebruikers?

Vervolgens duiken we in de technologische laag: welke technieken maken agentgedrag mogelijk, hoe combineer je regelgebaseerde logica met machine learning, en hoe kun je met frameworks als LangChain of ReAct werkende prototypes bouwen?

Gedurende de training werken deelnemers aan een eigen praktijkcase, waarin zij stap voor stap een agentic AI bouwen, testen en optimaliseren. Daarbij staan ontwerpbeslissingen, tooling en feedbackmechanismen centraal. Zo ontwikkelen deelnemers niet alleen een functioneel prototype, maar ook een goed begrip van de ontwerp- en evaluatieprincipes die nodig zijn om AI verantwoord en effectief in te zetten.

Deze aanpak zorgt ervoor dat de training direct toepasbaar is. Of je nu een marketeer bent die AI wil inzetten voor personalisatie, een productmanager die met autonome agents werkt of een ontwikkelaar die meer grip wil op agentgedrag: na deze training heb je de kennis, tools en ervaring om agentic AI in jouw werkpraktijk toe te passen én verder te ontwikkelen.

Cursus Agentic AI

In de cursus agentic AI leer je hoe je AI-systemen ontwikkelt die zelfstandig kunnen beslissen en handelen binnen complexe omgevingen. Je maakt kennis met de basisprincipes van autonomie, doelgericht gedrag en adaptief leren, en past deze direct toe in realistische praktijkcases. De cursus combineert toepassingsgerichte inzichten met ontwerpvaardigheden en technologische diepgang, zodat je leert hoe je agentic AI verantwoord en effectief inzet in je eigen werkomgeving

Bedrijfstraining Agentic AI

Wil je als organisatie AI agents gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training Agentic AI komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

De training agentic AI combineert praktijkgerichte toepassingen met diepgaand inzicht in ontwerp en technologie. Deelnemers bouwen een compact werkend prototype van een autonome agent in Python, ondersteund door standaardtemplates binnen LangChain. Deze aanpak maakt het bouwen, begrijpen en evalueren van agentisch gedrag laagdrempelig, maar krachtig.

• Introductie tot agentic AI
• Wat is agentic AI en hoe verschilt het van klassieke AI?
• Voorbeelden uit marketing, klantenservice en operations
• Principes: autonomie, doelgericht gedrag, interactie, feedbackloops
• Analyse van bestaande toepassingen
• Bespreking van actuele agent-tools: AutoGPT, LangChain Agents, ReAct
• Wat maakt een systeem 'agentic'?
• Evaluatie van sterktes, beperkingen en use-cases per framework
• Ontwerpprincipes voor agentgedrag
• Van intentie naar actie: doelen definiëren, scenario’s bouwen
• Ontwerpbeslissingen: hoe autonoom mag een agent zijn?
• Human-AI interactie: controle, transparantie, vertrouwen
• Frameworks en technologieën
• Introductie tot decision-loops en agentarchitecturen
• Vergelijking van LangChain, ReAct en AutoGPT
• Keuze van framework op basis van complexiteit, transparantie en tooling
• Hands-on: bouwen van een Python-agent met LangChain
• Gebruik van gestandaardiseerde templates binnen LangChain
• Opzetten van een functionele agent (Zero-Shot ReAct agent)
• Integratie van externe tools/API’s
• Verbeteren van gedrag via prompt tuning en verbose interpretatie
• Uitbreiding met eigen tools voor bijvoorbeeld marketingdata of e-mailacties
• Testen en evalueren van agentgedrag
• Gedrag analyseren met log-outputs: reason-act-observe cycli
• Grenzen en betrouwbaarheid van de agent bespreken
• Feedback verwerken en iteratief aanpassen
• Praktijkcase: ontwerp je eigen agent
• Deelnemers ontwerpen een agent (bijvoorbeeld een marketing-analist agent)
• Uitwerken in Python met LangChain-template als basis
• Beoordeling op ontwerpkeuzes, werking, output en controlemechanismen

Trainers

Om de praktijk zo dicht mogelijk te benaderen, werkt Eduvision uitsluitend met trainers die zelf in de praktijk actief zijn. Zij kennen de branche, de klanten en de problemen waar je tegenaan loopt. Daarom zijn zij tijdens deze training je persoonlijke coach. Deze vakexpert staat volledig tot je beschikking en ondersteunt direct en doelgericht bij je eigen praktijkcase.

Benodigdheden

Om het meeste rendement te halen uit de Training Agentic AI verzoeken wij je vriendelijk om je eigen laptop mee te nemen. Hierdoor heb je altijd jouw eigen praktijkcase en opleidingsmateriaal bij de hand en kun je thuis direct verder met je eigen case.

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor professionals die AI-toepassingen willen ontwikkelen met een focus op autonome, besluitvormende systemen. De training is bij uitstek geschikt voor deelnemers uit marketing, operations, productontwikkeling of consultancy die zelf agentic AI-toepassingen willen ontwerpen, bouwen en testen, met behulp van Python en praktische frameworks zoals LangChain

Voorkennis

Enige ervaring met Python is aanbevolen, evenals basisinzicht in AI-concepten zoals taalmodellen of automatisering; voor deelnemers zonder programmeerkennis worden sjablonen en stapsgewijze instructies geboden

Leerdoel

Na afloop van deze training kunnen deelnemers zelfstandig een eenvoudige agentic AI-toepassing ontwerpen en realiseren in Python met behulp van LangChain. Ze begrijpen de concepten achter agentisch gedrag, kunnen relevante use-cases identificeren en structureren, en weten hoe ze autonomie, interactie en controle implementeren in een werkende agent. Daarnaast kunnen zij kritisch reflecteren op ontwerpkeuzes, feedback verwerken in het gedrag van hun agent, en de toepasbaarheid beoordelen binnen hun eigen werkomgeving

Kies uit 5 locatie(s) in België. Ook beschikbaar in Utrecht en Apeldoorn.

Bedrijfstraining

Met een bedrijfstraining kies je voor een training die helemaal aansluit bij de specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk van jouw bedrijf of organisatie. Je kunt in je eentje deelnemen aan deze maatwerktraining, maar ook met één of meerdere collega’s. Een bedrijfstraining vindt plaats waar je maar wilt: op locatie bij jouw bedrijf of organisatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie op de Veluwe in Apeldoorn. Bel ons gerust voor advies; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Privétraining

De essentie van een privétraining is, dat de trainer volledig tot jouw beschikking staat. Je kunt daarbij kiezen voor een algemeen programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar het is ook mogelijk om de training helemaal te laten aansluiten bij jouw specifieke wensen, behoefte en dagelijkse praktijk. Bij zo’n maatwerktraining wordt het programma helemaal afgestemd op jouw situatie, wensen en leerbehoefte. Hierdoor mag je rekenen op maximaal leerrendement. Bel ons gerust voor een (maatwerk)privétraining te bespreken; we denken graag met je mee. Wil je een vrijblijvend voorstel ontvangen? Vraag er dan online een aan.

Virtuele training

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Klassikale training

Bij een klassikale training volg je een opleiding of training samen met een klas van medestudenten. Het voordeel van deze setting is, dat je kunt leren van andermans cases, tegen het laagst mogelijke tarief. De training vindt plaats op een externe locatie, ergens in het land of op onze mooie trainingslocatie in Apeldoorn (midden op de Veluwe). Heb je een vraag? Bel ons gerust; we helpen je graag verder. Je kunt je natuurlijk ook gelijk inschrijven.

Tarief

De kosten voor de Training Agentic AI bedragen €2.699,00 (excl. €566,79 BTW). (kmo subsidie mogelijk) Dit betreft het tarief voor deelname aan een klassikale training. Wil je liever een bedrijfstraining of privétraining? Bel ons dan of vraag online een voorstel aan.

Bij het cursusbedrag is alles inbegrepen: het cursusgeld, opleidingsmateriaal en lunch (lunch alleen bij dagcursussen).

Kmo-portefeuille voor ondernemers

De kmo-portefeuille is een maatregel waardoor je – als ondernemer – financiële steun krijgt voor de aankoop van diensten die de kwaliteit van je onderneming verbeteren. Concreet zijn dat opleidingen en adviesdiensten zoals het opstellen van een communicatieplan voor je bedrijf. De kmo-portefeuille wil toegankelijk zijn voor zoveel mogelijk bedrijven. Daarom maken we het je eenvoudig om je aan te melden en subsidieverzoeken in te dienen.

Komt mijn kmo in aanmerking voor de subsidie?

De kmo-portefeuille is een subsidiemaatregel voor kmo’s en beoefenaars van vrije beroepen die in Vlaanderen zijn gevestigd.

Hoeveel subsidies kan ik krijgen?

Hoeveel steun je ontvangt, is afhankelijk van de grootte van je onderneming.

• Een kleine onderneming die investeert in opleiding en advies kan 30 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je ontvangt maximaal 7.500 euro steun per jaar.
• Een middelgrote onderneming die investeert in opleiding en advies, kan 20 procent steun genieten via de kmo-portefeuille. Je krijgt maximaal 7.500 euro per jaar.

Voor welke activiteiten kan ik een kmo-portefeuille aanvragen?

Met de kmo-portefeuille investeer je in opleidingen en trainingen voor je personeel. Daarnaast krijg je subsidies voor het inwinnen van advies bij geregistreerde dienstverleners.

Subsidies aanvragen en ontvangen

Als je voor de eerste keer een subsidieaanvraag wil doen, moet je je onderneming eerst registreren.

Elke subsidieaanvraag gebeurt online nadat je een overeenkomst voor advies hebt afgesloten met je dienstverlener of een persoon die werkt binnen je onderneming hebt ingeschreven voor een opleiding. Elke subsidieaanvraag moet ten laatste 14 dagen na de startdatum van de prestaties zijn ingediend.

De gebruikershandleiding van de kmo-portefeuille helpt je om vlot een subsidieaanvraag in te dienen.

Subsidies stopzetten en terugbetaling

Je zet je subsidie-aanvraag stop wanneer je wil. Dat doe je via de website.

Opleidingssubsidie bij Eduvision

Eduvision is een geregistreerde dienstverlener en geaccrediteerd door het ministerie van de Vlaamse Gemeenschap in het kader van KMO-portefeuille (pijler: opleidingen - thema: digitalisering). Registratienummer: DV.O234955

Wil je de door jou gewenste training liever virtueel (online) volgen? Dat kan via onze ‘remote classroom’. Het verschil met een face-to-face-training is dat de trainer de training op afstand voor je verzorgt. Je kunt daarbij kiezen voor het algemene programma (zie hiervoor onze trainingomschrijvingen), maar we kunnen de training ook aanpassen aan je specifieke wensen, behoefte en praktijksituatie. Je volgt je virtuele training in je eentje, met je collega’s of met mensen van andere bedrijven. Wil je weten wat we op dit gebied precies voor je kunnen betekenen? Bel ons gerust, we denken graag met je mee over de mogelijke oplossingen.

Virtuele training: hoe werkt dat?

Bij een virtuele training kun je via een online verbinding op afstand interactief deelnemen aan de training. Dit wordt ook wel ‘remote classroom’ of ‘virtual classroom’ genoemd. Dit werkt net even anders, maar biedt je dezelfde kwaliteit en is net zo effectief als een face-to-face-training.

Dezelfde kwaliteit, net even anders

Uitgangspunt bij een virtuele training is, dat er net zoveel kennis en vaardigheden worden overgedragen als bij een face-to-face-training. Bovendien dient het elk gewenst niveau van interactiviteit te faciliteren. Daarom werken we vanuit Eduvision met diverse systemen (o.a. dat van onze opdrachtgever), die deze doelstelling breed ondersteunen (waaronder Microsoft Teams of Zoom). Als cursist kun je gratis en eenvoudig inloggen, via een app of via het web.

De verschillende systemen bieden o.a. de volgende mogelijkheden:

• De training volgen met meerdere deelnemers, die je afhankelijk van of ze een camera hebben al dan niet kunt zien.
• Als deelnemers een microfoon hebben, kunnen ze ook met de trainer praten. De trainer kan aangeven en technisch faciliteren wie er kan praten. Deelnemers kunnen virtueel aangeven dat ze wat willen zeggen; de trainer kan hen vervolgens het woord geven.
• Deelnemers kunnen meekijken met de trainer en de trainer kan switchen tussen verschillende schermen die hij wil laten zien.
• Als de deelnemer daar toestemming voor geeft, kan de trainer meekijken op het scherm van de deelnemer (of zelfs het scherm overnemen).
• Er is vaak een chatfunctie, waarmee vragen of opmerkingen voor iedereen zichtbaar worden op het scherm.
• Er is soms een opnamefunctie (de trainer bepaalt - rekening houdend met ieders privacy - of die aan- of uitgezet wordt), waardoor je later (een deel van) de training kunt terugkijken.
• Er kan gebruik gemaakt worden van een whiteboard.
• Er kunnen bestanden gedeeld worden.

NB: Het is handig als je als cursist beschikt over een microfoon of camera (het eerste meer dan het tweede), maar het is geen must; ook zonder kun je deelnemen aan de training. Wél is het zo dat met name een microfoon de interactiviteit bewerkstelligt. Mocht je geen camera of microfoon op de computer hebben, dan is het ook mogelijk om tegelijkertijd in te loggen met je telefoon, zodat je én duidelijk (lees: groot) beeld hebt én kunt beschikken over microfoon en/of camera.